ClimateMonitor: realtime klimaatdashboard voor Modbus RTU

// functies

Wat het doet

Draait op een Raspberry Pi, Linux-, Windows- of macOS-machine met een USB/RS-485-interface. Gebouwd met Python, Dash en Plotly.

• Meerdere sensoren en bussen

  Meerdere USB/RS-485-interfaces, elk met meerdere Modbus-slaves. Bussen worden parallel uitgelezen. Een sensor die niet antwoordt houdt de rest niet op.

• Live dashboard

  Elke seconde nieuwe waarden. Twee weergaven: Board (elke sensor als rij met 24-uurstrend) en Meters (een paneel per sensor). Donker en licht thema, werkt op telefoon en tablet.

• Berekende waarden

  Dauwpunt, absolute vochtigheid, Humidex en een comfortscore van 0 tot 6 volgens de norm van Environment Canada.

• Mollier-diagram

  Verzadigingslijn, RV-lijnen en comfortzone, met elke sensor als punt in een eigen kleur. Zoomen en pannen met Plotly.

• Historie en replay

  Opslag in SQLite met een tabel per dag en WAL-modus, gebouwd om jaren door te draaien. Kies een periode en sleep door de tijd om het klimaat terug te zien in het Mollier-diagram.

• Meldingen

  Telegram en/of e-mail als een grens wordt overschreden, voor alle sensoren of per sensor, met alarmvertraging en hysterese. Ook bij herstel en als een sensor offline gaat.

• MQTT

  Waarden per sensor naar een MQTT-broker, voor Home Assistant, Node-RED of SCADA. Met TLS, login en een last will voor de online-status.

• Alles in de browser

  Bussen, sensoren, grenzen, tijdzone, taal en bewaartermijn instellen zonder bestanden te bewerken of te herstarten. Beveiligd met een adminwachtwoord.

• Draait als service

  Installscripts voor Linux/Raspberry Pi (systemd) en Windows. Start bij het opstarten, ook zonder in te loggen. Interface in vijf talen: NL, EN, DE, FR en ES.

// installatie

Installeren

• 01Downloaden

  Nodig: Python 3.10+ en een Modbus RTU-sensor op RS-485. Clone de repository: git clone https://github.com/CervezaStallone/ClimateMonitor.git

• 02Installeren

  Maak een virtuele omgeving, installeer de afhankelijkheden met pip install -r requirements.txt en kopieer .env.example naar .env.

• 03Starten

  Start met python app.py en open http://127.0.0.1:8050/. Stel in Settings het adminwachtwoord in en voeg bussen en sensoren toe.

• 04Als service

  Voor apparaten die onbeheerd draaien: sudo ./deploy/linux/install-service.sh op Linux of Raspberry Pi, of deploy\windows\install-service.ps1 als Administrator op Windows.